OpenWork｜开源版 Claude-Cowork，跨工具打通你的所有 AI Agent 工作流

同时在用 Cursor、Claude Code、Codex、Dify 多个 AI 开发工具时，最头疼的是：在 A 工具写好的浏览器自动化 Skill 换到 B 工具得重写一遍；团队成员的 Agent 技能无法互通；MCP 服务器、第三方连接每个客户端都要重复配置。

OpenWork 为解决 AI 工作流碎片化而生，是一款跨平台开源桌面应用、Claude Cowork 的开源替代品。核心定位：一次制作 AI 工作流、技能、MCP 连接，全工具、多设备、团队内一键复用共享。

底层架构

基于 OpenCode 引擎构建，以 MCP（Model Context Protocol）作为能力枢纽，不绑定任何 AI 编辑器。相当于你的 Agent 能力「中央调度仓库」，把所有 Skill、插件、工具连接统一托管，Cursor / Claude Code / 任何兼容 MCP 的智能体都能直接调取，不用重复配置。

两大运行模式：

• 主机模式：本地跑完整 OpenCode 服务，Agent 任务本机执行，数据本地优先、隐私可控。
• 客户端模式：桌面端仅做界面，远程连接已部署的 OpenWork 服务，适合团队云端协作、多人共用一套工作流。

核心能力

• 一次搭建，全 Agent 工具通用：配置一次浏览器自动化、文件处理、ERP 对接等 Skill，Cursor、Claude Code、Codex、ChatGPT Agent 都能调用同一套能力。
• BYOK 自带密钥，支持 50+ 大模型：不锁模型供应商，填自己的 API Key 即接入 OpenAI、Anthropic、DeepSeek、本地开源模型等。
• Skill 与 MCP 一键团队共享：打磨好流程后生成共享链接，同事一键导入全部技能、插件、连接，Agent 能力像软件包一样分发。
• 细粒度安全权限管控：AI 操作文件、跑终端命令、访问网页时弹权限审批（允许一次/始终允许/拒绝），每步留审计日志。
• 多渠道入口：Electron 桌面端（可视化看进度、审批）、Orchestrator CLI（无界面后台服务，适合服务器部署）、Owpenbot（Telegram/WhatsApp 机器人桥接）。
• 本地优先、云端可选：默认全部本地运行，文件/密钥不上传第三方；需协作时再主动开远程共享、自托管。

OpenWork vs Claude Cowork

• 开源属性：完全开源 MIT 可二次开发 vs 闭源、Anthropic 私有生态。
• Agent 兼容性：Cursor、Claude、Codex 等所有 MCP 客户端 vs 仅 Claude 生态内。
• 部署方式：本地优先、可自托管 vs 云端 SaaS。
• 模型选择：自带密钥、几乎所有 LLM vs 仅 Claude 系列。
• 团队分发：链接一键共享整套 Skill 工作流 vs 生态内共享。

快速上手

方式一（AI 一键安装）：把提示词发给 Claude-Code / Cursor Agent，AI 自动下载、初始化工作区并启动。

方式二（手动）：去 Releases 下载 Windows/macOS/Linux 安装包，新建本地工作区，导入已有 Skill、MCP 服务；CLI 部署：npm install -g openwork-orchestrator。

适合谁

在多款 Agent 编辑器间切换的 AI 开发者；想沉淀可复用工作流并在成员间分发的中小团队；想自建私有 Agent 工作流平台不依赖闭源生态的企业；本地多智能体深度玩家。

项目信息

• 项目地址 GitHub different-ai/openwork，官网 openworklabs.com，MIT 开源。
• 核心价值：Agent 开发最大痛点不是缺少好用的单个 Skill，而是技能孤岛。OpenWork 做统一「Agent 能力调度中台」，把写好的 Skill 聚合起来、打通全部 AI 编码工具，形成可流转的自动化资产。