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第21期 · 教程

Hermes Bot 模式|把多个 AI Agent 拉进群聊开会,从工具箱变成虚拟团队

教程Agent第21期
#Hermes#Bot模式#多Agent协作#群聊#AI团队#开源AI

把多 Agent 协作从『写编排代码的管道工程』降维成『拉群 + @人 + 派活』:每个 Bot 有独立名字、角色、模型和技能,能拉进同一个群互相补充甚至互相反驳,方案审核和头脑风暴的质量明显上一个台阶。

官方地址官网
开源协议MIT
价格开源免费
部署方式本地桌面端 / CLI
收录2026-09-03

Hermes v0.21.0(代号 Pantheon / 万神殿)把 Bot 模式直接内置进桌面端,AI Agent 的使用方式从『单 Agent 处理所有任务』升级为『多 Agent 分工协作』。

核心功能与优势

  • 多 Bot 分工:可以创建多个拥有独立名字、角色、模型、工具和技能的 Bot,每个 Bot 各司其职,像一个虚拟团队
  • 群聊协作:通过「群聊」把不同角色的 Bot 拉进同一个群组,让它们像真实团队一样开会、讨论、审核方案,互相补充甚至互相反驳,大幅提升工作质量
  • 自动通信:支持 Agent 之间自动通信,无需用户介入,就能自主共享上下文和信息,不再需要人肉复制粘贴搬运结果

创建与使用流程

  1. 进入 Bot 模式:在 Hermes 桌面端点击左侧的「Bots」标签,即可看到所有已创建的 Bot 列表
  2. 新建 Bot:点击「新建机器人」,可以自定义 Bot 的头像、名称、头衔、描述,还能选择不同的 AI 模型(如 ChatGPT、千问、Claude 等)和服务商,为每个 Bot 配置专属能力
  3. 反向提示词设置:可以向 Bot 输入关于自己的所有信息,让它基于对你的了解,自动推荐应该创建哪些 Bot(如内容运营、客户对接、数据分析等),实现个性化的团队配置
  4. 群聊协作:点击「新建群聊」,将不同角色的 Bot 加入群组,发送任务后它们会自动协作完成,例如让财务、销售、策划 Bot 共同审核一份客户报价方案

与 Grok Bot 的对比

  • 运行环境:Hermes Bot 在用户本地电脑上运行,可能访问本地账号,存在安全风险 vs Grok Bot 每个 Agent 内置独立虚拟机,有专属邮箱和账号,完全隔离,安全性更高
  • 通信调度:Hermes Bot 通信调度能力较弱,子 Agent 可能不清楚自己被派活 vs Grok Bot 通信和任务调度更成熟,子 Agent 能清晰感知任务
  • 使用体验:Hermes Bot 更符合「虚拟团队」的使用习惯,适合按任务分工配置 Bot vs Grok Bot 更注重安全隔离,适合对数据安全要求高的场景

关键使用建议

  • 轻量化 Bot 更高效:如果一个 Bot 承担的任务过多,会导致上下文过载,变得迟钝、昂贵且缓慢。建议为每个任务创建一个专属 Bot,让每个 Bot 专注一件事,效率会高得多
  • 优先尝试群聊功能:这是 Hermes Bot 最具革命性的功能,能让你体验到「随时拉起 AI 高管团队开会」的感觉,非常适合方案审核、头脑风暴等场景

版本背景

v0.21.0(tag v2026.8.31,2026-08-31 发布)自 v0.20.0 以来累计约 5800 次提交、2475 个合并 PR、5680 个文件变更、约 86.9 万行新增代码,关闭约 2100 个 issue,760 多位贡献者参与。Hermes Agent 由 Nous Research 开源,Python 编写,MIT 协议,支持 CLI 与桌面端,可接入 Nous Portal、OpenRouter、OpenAI 等多种模型服务商。

📝 我的点评
这条真正的变化是把多 Agent 从『工程问题』变成『组织问题』——你不用会写编排代码,只要会拉群、会 @、会派活。对我做数字员工最有价值的是那个报价审核范例:财务 + 销售 + 策划三个 Bot 群审同一份客户报价,正好是产业带业务里『多方角色背书』的常态场景,可以把人从传话筒位置拿掉。两个坑要记:一是 Hermes 跑在本地、能碰到本地账号,涉及客户报价和合同这类敏感数据时,Grok 的独立虚拟机隔离更稳,别图省事直接上;二是内容强调『一个 Bot 只干一件事』,和我拆数字员工角色的思路一致——上下文过载是多 Agent 落地最贵的隐性成本,Bot 贪多会又慢又贵又迟钝。原文未带 # 标签,标签采用内容核心词:#Hermes / #Bot模式 / #多Agent协作 / #群聊 / #AI团队 / #开源AI。